Nippon News Network(NNN)
緊急事態宣言が９月末にも解除され、今後の行動制限の緩和も検討される中、いま、ある研究が注目されています。コロナ禍に人々が検索したワードから、人々の気分がどう変化したのか、分析する研究です。そこで見えてきたものとは…。 ◇ 慶応大学環境情報学部の大越匡准教授は、大手検索サイト、Ｙａｈｏｏ！ＪＡＰＡＮの研究所と協力しながら、ある研究を進めてきました。 慶応大学環境情報学部 大越匡准教授 「検索キーワードを入力すると、検索がなされた時のムード（気分）はどれだけ良いか悪いか（測定する）ＡＩモデルを作ることができました」 日々、ヤフーの検索エンジンに打ち込まれる大量の単語から、コロナ禍の人々の気分のアップダウンをＡＩで分析しようというものです。 その分析をするためにまず行ったのは、「明るい気分」や「暗い気分」の時に使う単語の洗い出しです。 実験への協力を得られた数百人のスマートフォンに専用のアプリをダウンロード。アンケートで、気分が「非常に良い」から「非常に悪い」まで７段階で回答してもらいます。 同時に、その時に入力した検索ワードなどを調べました。 その結果、明るい気分の時に使う単語は、例えば「誕生日」や「赤ちゃん」。「タピオカ」という単語もありました。 一方で、暗い気分の時に使う単語は、「破産」、「地震」、「天気」などだったといいます。 では、それぞれの単語が一体どのくらい使われたのか。１０００万人の検索ワードから人々の気分のアップダウンをＡＩが分析し、描き出しました。 去年１月から今年９月までのその結果を示したグラフに、感染者数の推移のグラフを重ねると… 慶応大学環境情報学部 大越匡准教授 「興味深いことが分かったのは、新型コロナのピークの時に１０００万人の方の平均のムードは落ち込んだ。陽性者数の山と気分の落ち込みの谷が第１波・第２波では完全に同期していた」 第１波と第２波では、感染者数が増えると気分が落ち込み、感染者数が減ると気分が上がったのです。 しかし、今年になると… 慶応大学環境情報学部 大越匡准教授 「新規陽性者数が増えてもムードは逆に下がるということではなくて、休日になることでムードは上がっている」 第３波以降、お正月やゴールデンウイーク、東京オリンピックが開会した７月の４連休は感染者数が増えているにも関わらず、去年のようには気分が落ち込まず、上向きになっていました。 この理由について… 慶応大学環境情報学部 大越匡准教授 「コロナの広がりでムード（気分）が落ち込むことは見てとれなくなります。“コロナ慣れ”として理解できるのかな」 感染者の数と関係なく気分が高止まりした、いわゆる“コロナ慣れ”がグラフにも現れているというのです。 今後、どう感染を収束させるのか？ 慶応大学環境情報学部 大越匡准教授 「人の動きにわれわれの感心はいきがちなんですけど、人々の心の状態、広くケアしていくことは重要だと思いますので」 大越教授らは、人々の“心の変化”を見つめることも鍵になるとして研究を続けます。
コロナ禍での“心の変化”検索ワードで分析（日本テレビ系（NNN）） - Yahoo!ニュース - Yahoo!ニュース
Read More
No comments:
Post a Comment